TGRank — بورس کانال‌های تلگرام
TGRank
راهنمای مستقل تو در دنیای آمار تلگرام
کانال‌ها
Русскоязычные⁦868⁩Україна⁦108⁩English⁦208⁩فارسی⁦63⁩World⁦1 238⁩
زبان سایت
⁦24⁩ کاربران
⁦25⁩ در روز
⁦0⁩ آنلاین
ورود با تلگرامورود
⁦0⁩ بازدید
آواتار کانال تلگرام Python/ django — آمار و تبلیغات
?

Python/ django

@pythonl
فناوری و IT
تأیید نشده
اعضا
⁦58 196⁩ ⁦−22⁩
در هفته
⁦−166⁩
بازدید پست
⁦2 496⁩ ⁦−21⁩
ERR
⁦4.3%⁩
CPM
⁦0.0⁩ ₽
شاخص نفوذ
⁦0.0⁩
👋
این کانال شماست؟
مالکیت خود را تأیید کنید تا قیمت‌ها را مدیریت کرده و درخواست دریافت کنید.
تأیید مالکیت
امتیاز کانال
⁦0.0⁩
لیگ برنزی
به کانال رأی دهید:
★⁦-3⁩ ★⁦-2⁩ ★⁦-1⁩ ★⁦+1⁩ ★⁦+2⁩ ★⁦+3⁩

روند رشد

رشد اعضا
در روز ⁦0⁩
در هفته ⁦0⁩
در ماه ⁦0⁩
در ⁦3⁩ ماه ⁦0⁩
در سال ⁦0⁩
رشد ساعتی اعضا
داده‌ها پنهان است برای دیدن رشد ساعتی اعضا وارد شوید. ورود

Охват и вовлечённость

بازدید پست‌ها (بازدید روزانه)
Выше, чем у ⁦56⁩% каналов категории
روز هفته ماه ⁦3⁩ ماه سال
Лучшее время для рекламы
Когда посты быстрее всего набирают просмотры — по замерам за ⁦10⁩ дней (МСК)
⁦15:00⁩ ⁦16:00⁩ ⁦17:00⁩
⁦00⁩⁦03⁩⁦06⁩⁦09⁩⁦12⁩⁦15⁩⁦18⁩⁦21⁩
⁦1⁩⁦15:00⁩ ≈ ⁦+130⁩ просм./ч ⁦2⁩⁦16:00⁩ ≈ ⁦+96⁩ просм./ч ⁦3⁩⁦17:00⁩ ≈ ⁦+73⁩ просм./ч
ترکیب جنسیتی
م: ⁦50%⁩
ز: ⁦50%⁩
داده‌ها
پس از ورود در دسترس است
ورود
روند ERR (%)
Выше, чем у ⁦23⁩% каналов категории
نمودار پنهان است برای دیدن روند ERR وارد شوید. ورود
روند CPM (₽)
نمودار پنهان است برای دیدن روند CPM وارد شوید. ورود
روند شاخص نفوذ (ش.ن)
Выше, чем у ⁦0⁩% каналов категории
نمودار پنهان است برای دیدن روند شاخص نفوذ وارد شوید. ورود

اشاره‌ها به کانال (⁦0⁩ مورد آخر) به‌روزرسانی: ⁦13.11.2026,⁩ ⁦09:20⁩

تحلیل دقیق اشاره‌ها پنهان است

با تلگرام وارد شوید تا به فهرست کانال‌های اشاره‌کننده، سابقهٔ پست‌ها و همهٔ معیارهای عملکرد دسترسی نامحدود داشته باشید.

ورود با تلگرام

Последние посты

Все посты в Telegram →
4 800 аккаунтов и 61 764 репозитория. Что произошло на GitHub

10 ноября началас
⁦4 800⁩ аккаунтов и ⁦61 764⁩ репозитория. Что произошло на GitHub ⁦10⁩ ноября началась кампания по краже секретов из GitHub Actions. По данным Aikido Security, атакующие использовали ⁦4 837⁩ скомпрометированных аккаунтов, чтобы проверить доступ к ⁦61 764⁩ репозиториям. Следы запуска вредоносного кода исследователи обнаружили как минимум в ⁦1 800⁩ репозиториях. Целью были секреты CI/CD, в том числе токены и ключи доступа к облачным сервисам. Сколько секретов удалось похитить, пока неизвестно. https://labs.cloudsecurityalliance.org/research/csa-research-note-wfx-github-ci-secret-stealer-⁦20261112⁩-csa/
⁦1 300⁩ ⁦13.11,⁩ ⁦15:40⁩ Открыть ↗
В Python 3.15 появился профилировщик, который можно подключить к уже работающему
В Python ⁦3.15⁩ появился профилировщик, который можно подключить к уже работающему процессу Tachyon - новый статистический профилировщик в стандартной библиотеке Python. Устанавливать сторонние пакеты не нужно. В отличие от cProfile, он периодически снимает снимки стека вызовов и по ним оценивает, где программа тратит больше всего времени. Накладные расходы при этом очень небольшие. Запустить скрипт с профилированием: python -m profiling.sampling run app.py Подключиться к уже работающему процессу по PID: python -m profiling.sampling attach ⁦12345⁩ Можно даже наблюдать за результатами в реальном времени: python -m profiling.sampling attach --live ⁦12345⁩ Tachyon умеет строить flamegraph и HTML-тепловые карты исходников, подсвечивая строки, на которых программа проводит больше всего времени. Например, получить flamegraph можно так: python -m profiling.sampling run --flamegraph app.py Ещё одна полезная возможность - сохранить профиль в бинарном формате, а потом строить из него разные отчёты без повторного запуска программы. Есть ограничения. Tachyon не подходит для микробенчмарков, точного подсчёта вызовов и измерения разницы производительности в ⁦1–2%⁩. Для этого лучше использовать timeit или трассирующие профилировщики. Зато для поиска узких мест в долго работающих Python-сервисах инструмент весьма удобный. При подключении к чужому процессу могут потребоваться повышенные права. https://mathspp.com/blog/tachyon-sampling-profiling-in-python
⁦2 230⁩ ⁦12.11,⁩ ⁦16:00⁩ Открыть ↗
🌟 Zyphra опубликовала компактную TTS-модель

ZONOS3-Mini синтезирует речь и клон
🌟 Zyphra опубликовала компактную TTS-модель ZONOS3-Mini синтезирует речь и клонирует голос по образцу, рассчитана на использование в реальном времени на телефонах, ноутбуках и браузере. Модель копирует голос по записи длиной до минуты, но также можно собрать новый, задав возраст, акцент и тембр. Эмоции, темп и подачу можно настраивать вплоть до отдельных слов. Поддерживается девять языков, среди них английский, китайский, японский, немецкий, испанский и французский, русского нет. 🟡Архитектура Под капотом MoE на ⁦800⁩ млн общих при ⁦100⁩ млн активных параметров, где из ⁦64⁩ экспертов на каждом шаге включаются два. Из ⁦11⁩ слоёв девять построены на Gated DeltaNet и два на обычном глобальном внимании. Звук кодирует собственный кодек ZAC-⁦1⁩ с частотой ⁦15⁩ кадров в секунду. 🟡Тесты Задержка до первого звука в браузере на Pixel ⁦9⁩ меньше ⁦570⁩ мс, на MacBook Air с M3 меньше ⁦150⁩ мс, а на одной H100 при восьми одновременных запросах в среднем ⁦80⁩ мс. Пиковая выработка на той же H100 - ⁦457⁩ секунд звука за секунду. По внутреннему бенчмарку ZTTS2-Eval, новинка занимает первое место среди открытых моделей, за ней идут Fish S2 Pro и MOSS TTS v1.⁦5.⁩ Модель запускается в браузере через WebGPU, классическим путём с SGLang и vLLM, на Mac через MLX и на обычных процессорах через ggml. По API в облаке Zyphra Inference она стоит ⁦10⁩ долларов за мегабайт текста, лимиты - один запрос за раз и ⁦100⁩ генераций в сутки. 📌Лицензирование: Apache ⁦2.0⁩ 🟡Блогпост 🟡Веса 🟡Демо 🖥GitHub @ai_machinelearning_bi
⁦2 120⁩ ⁦11.11,⁩ ⁦20:26⁩ Открыть ↗

کانال‌های مشابه در «فناوری و IT»

دربارهٔ «Python/ django»

کانال «Python/ django» دارای ⁦58 196⁩ عضو است — رتبهٔ ⁦44⁩ از ⁦205⁩ در دستهٔ «فناوری و IT» در TGRank. در ⁦29⁩ روز گذشته مخاطبان ⁦355⁩ نفر کاهش یافتند (⁦-0,6%⁩) — هنگام برنامه‌ریزی تبلیغ در نظر بگیرید. میانگین بازدید پست ⁦2 496⁩ بازدید است (ER ⁦4,3%⁩)؛ میانهٔ دسته ⁦10,4%⁩ است.

TGRank از ⁦26.06.2026⁩ این کانال را دنبال می‌کند، روزهای مشاهده: ⁦73.⁩ رکورد مخاطبان — ⁦59 730⁩ عضو (⁦26.06.2026⁩)؛ اکنون کانال ⁦2,6%⁩ پایین‌تر از اوج است. قوی‌ترین روز رشد: ⁦21.10.2026⁩، ⁦+68⁩ عضو در یک روز. کانال به‌طور میانگین روزانه ⁦11⁩ عضو از دست می‌دهد؛ در ⁦7%⁩ روزهای مشاهده‌شده رشد داشته است. بهترین میانگین بازدید پست — ⁦3 461⁩ بازدید (⁦11.09.2026⁩). بر اساس میانگین بازدید پست، کانال در رتبهٔ ⁦90⁩ از ⁦205⁩ در دستهٔ خود است.

خلاصهٔ کانال

«Python/ django» چند عضو دارد؟

@pythonl دارای ⁦58 196⁩ عضو است؛ در ⁦29⁩ روز: ⁦−355.⁩

بازدید پست‌های «Python/ django» چقدر است؟

یک پست میانگین ⁦2 496⁩ بازدید می‌گیرد، ER ‏⁦4,3%⁩.

هزینهٔ تبلیغ در «Python/ django» چقدر است؟

کانال هنوز در TGRank توسط مالک تأیید نشده است — قیمت را از ادمین کانال بپرسید.

داده‌های TGRank تا ⁦13.11.2026.⁩ به‌طور خودکار به‌روز می‌شود.
توضیحات کانال
по всем вопросам @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/⁦3⁩FmxmM

Частые вопросы

هزینهٔ تبلیغ در «Python/ django» چقدر است؟

انتشار در قالب ⁦2/48⁩ از ⁦0⁩ ₽ شروع می‌شود. قیمت‌های فعلی قالب‌های دیگر در همین صفحه آمده است.

آمار «Python/ django» چیست؟

اعضا: ⁦58 196⁩، میانگین بازدید پست: ⁦2 496⁩، تعامل (ERR): ⁦4.3%⁩. دستهٔ کانال — «فناوری و IT».