Python Hints

در ادامه سری پرامپت‌هایی که شخصا استفاده می‌کنم یک پرامپت برای یادگیری کتابخونه‌های جدید هم دارم که خیلی وقته ازش استفاده می‌کنم گفتم اینجام بگم بعد از این همه مدت. Imagine a person who knows all the concepts of <FIELD NAME> and want to learn <LIBRARY NAME> <A SOURCE CODE FROM ANY GITHUB PROJECT> how would you explain him this source code so that he can start coding using this library after your tutorial ? توی این پرامپت جای چندتا چیز رو عوض کنید <FIELD NAME> <LIBRARY NAME> <A SOURCE CODE FROM ANY GITHUB PROJECT> برای مثال به ترتیب می‌شه: Backend development FastAPI نمونه سورس‌کد هم از پروژه‌های مختلف توی گیت‌هاب می‌تونید پیدا کنید که open source هستند. البته شخصا لایبراری خیلی بزرگ رو یکجا بهش نمیدم ولی خب احتمال اینکه شما هم مثل من توی مرورگر ازش فقط استفاده کنید کم هست. روی اکانت‌های پولی می‌تونید بهش بگید اون رو بصورت آموزش با motion graphic هم براتون در بیاره اگر سورس کد خوبی بهش بدید؛ از ۱۰۰۰ تا دوره خریدن بهتر جواب میده بخصوص اگر بعدش شروع کنید به کد زدن و همزمان برای نیازهاتون داکیومنت هم بخونید. #learn_with_ai

برای نیروی جدید تیم review گذاشتم که بجای assert از raise استفاده کنه براش سوال شد چرا ؟ توی پروداکشن وقتی از فلگ اپتیمایزیشن -O استفاده می‌کنیم assert ها غیر فعال میشه و اجرا نخواهند شد؛ چون توی این پروژه هم داریم همینکار رو می‌کنیم شما نمی‌تونی از assert استفاده کنی؛ مگر برای دیباگ و ... گفتم اینجا هم بگم شاید بدرد دوستان خورد؛ غیر از این هم اگر استفاده کردید شاید بهتر باشه یکجایی بهش اشاره کنید که تیم DevOps بعدها از فلگ اپتیمایز برای دپلوی استفاده نکنه یا حتی بهتر توی کدها اولویت رو روی raise بذارید نه assert

Upgrade certifi, pip, and uv in response to CA certificate incident Pypi alert